Shirin Riazy

Shirin Riazy ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin im Fachbereich Informatik, Kommunikation und Wirtschaft und Mitarbeiterin des Verbundprojekts LADi (Learning Analytics und Diskriminierung). Das Projekt beschäftigt sich damit, wie Diskriminierung nach Geschlecht, Alter, Herkunft oder Lerntyp durch den Einsatz von algorithmischen Auswertungen in digitalen Lernsystemen und -prozessen begünstigt oder verhindert werden kann.

shirin.riazy@htw-berlin.de

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Alle Artikel von Shirin Riazy (1)

  • Künstliche Intelligenz

Learning Analytics: Wann ist Personalisierung diskriminierend?

Durch digitale Lernplattformen können vermehrt Daten über Lernende, Lerninhalte und die Lernsituation ausgewertet werden. Die algorithmische Analyse nennt sich Learning Analytics. Diese Analyse ermöglicht einen individuellen Lernprozess sowie eine Früherkennung von Lernschwächen. Learning Analytics bergen allerdings auch einige Nachteile.

6 Minuten | 29.06.2020