Wie Künstliche Intelligenz die duale Berufsausbildung verändert

Eine Technologie, die sich so rasant ausbreitet, bringt auch Vorbehalte und Unsicherheiten mit sich. Viele Lehrkräfte und Ausbilder:innen haben das Gefühl, nicht mehr mitzukommen. Auch Jens Hepper trifft in seinem Alltag als Berufsschullehrer auf viel Skepsis im Kollegium. Gerade in einem so traditionell verwurzelten Berufsfeld wie den Forst- und Jagdberufen trauerten einige den Zeiten nach, in denen die Prüflinge am Ende der Ausbildung ihre 120 Pflanzen einfach auswendig runterbeten konnten, sagt der studierte Forstwirt. „Aber es hilft nichts. KI wird nicht wieder gehen. Wir müssen uns ebenso anpassen wie die Pflanzen.“ Heute seien andere Kompetenzen gefragt, z. B. zu lernen, gute Fotos zu machen, damit die KI die Chance hat, die feinen Unterschiede zwischen Pflanzenarten zu erkennen.

Geht es dann an größere Projekte, wie eine Aufforstung zu planen, kann Hepper sich einen künftigen Förster ohne KI noch weniger vorstellen. In seinen GPTs sind neben Fachmaterialien zu Waldbau und Wildökologie auch komplexe Klimaprojektionen hinterlegt, die den Azubis einen Blick in die Zukunft ermöglichen und ihnen zeigen, welche Bedingungen auf der vor ihnen liegenden Brachfläche im Jahr 2100 herrschen werden. „Entscheidungen in der Forstwirtschaft betreffen Generationen,“ sagt Hepper. Erfahrungswissen und alte Bestimmungsbücher reichten heute nicht mehr als Grundlage, ist er sich sicher.

Nicht nur die Grenzen, auch die Gefahren von KI sind in der beruflichen Bildung derzeit ein wichtiges Thema, so Michael Assenmacher. Bislang fehle die Rechtssicherheit. Das betreffe auch adaptive Lernsysteme. „Berufsschulen und Betriebe bewegen sich bei deren Einsatz schnell im Hochrisikobereich.“ Eine KI dürfe am Ende nicht allein über den Lernerfolg eines jungen Menschen entscheiden, sagt der Referatsleiter für Weiterentwicklung der Beruflichen Ausbildung bei der DIHK. Laut EU-KI-Verordnung gelten Systeme Künstlicher Intelligenz, die bestimmungsgemäß Lernergebnisse bewerten oder damit Lernprozesse steuern, grundsätzlich als Hochrisiko-KI-Systeme. Eine externe Überwachung sei natürlich nicht wünschenswert, findet auch Oliver Nahm. Wenn Lernende adaptive Systeme aber nutzen, um ihren Lernprozess zu evaluieren, sei er sehr dafür.

Letztlich sei es wichtig, dass die Lehrkraft sicherstellt, dass der Bot wirklich hilft und die KI nicht einfach freigelassen werde, warnt Nahm. Bei einzelnen Lernenden – auch im Autismus-Spektrum – kenne er Beispiele, in denen der Einsatz von KI sozialen Rückzug eher verstärkt habe. Das könne geschehen, wenn ein Chatbot menschliche Lern- und Begegnungsräume nicht ergänzt, sondern ersetzt und sich eine lernende Person dadurch stärker zurückzieht. Auch der Kommunikationsstil von Chatbots könne für einzelne Lernende zum Problem werden. Wenn eine KI stets verständnisvoll und bestätigend reagiere, bilde sie Situationen mit direkter oder kritischer Rückmeldung durch Vorgesetzte oder Kund:innen nur unzureichend ab, sagt der gelernte Pädagoge.

Kritiker:innen bezweifeln immer wieder, dass KI echtes Wissen vermittelt. In China wies eine große Studie mit 26.000 Schüler:innen nach, dass KI zwar half, die Hausaufgaben besser und schneller zu schaffen, die Klausuren im Anschluss aber viel schlechter ausfielen. „KI kann einem auch das Gefühl geben, alles ist gut. Und dann am Schluss schmiert man ab“, sagt Nahm. Prüfungen allein könnten Deskilling nicht verhindern, betont Nahm. Dennoch müssten sie an den KI-Einsatz angepasst werden, damit vorhandene Kompetenzen verlässlich sichtbar blieben. Die Berufsbildung sei dabei vergleichsweise gut aufgestellt, weil viele Prüfungen bereits handlungsorientiert seien und reale berufliche Problemstellungen aufgriffen. Eine Ergänzung könnten sogenannte Prüfungszwillinge sein: An einen mit oder ohne KI bearbeiteten Teil schließe sich ein Fachgespräch zum Lösungsweg und zu den zugrunde liegenden Kompetenzen an. „Hat jemand ohne Hintergrundwissen etwas mit KI erstellen lassen, reichen dem Prüfer oder der Prüferin zehn Minuten aus, drüber zu sprechen und alles fällt auseinander.“ Für bestimmte Projekt- und Hausarbeiten empfiehlt die DIHK seit 2025 die Zulassung von KI-Tools, sofern deren Nutzung transparent gemacht wird, sagt Assenmacher. Der Nachweis beruflicher Handlungsfähigkeit werde künftig zunehmend auch den kompetenten Einsatz von KI umfassen. „Es macht keinen Sinn, einem Fachinformatiker KI in der Prüfung zu verbieten, wenn er drei Jahre lang in seiner Ausbildung jeden Tag mit ihr gearbeitet hat.“

Ob KI nun als Lernbegleiter in Berufsschulen und Betrieben oder in Abschlussprüfungen eingesetzt wird – wichtig sei, dass sich die Ausbilder:innen und Lehrkräfte mit der neuen Technologie auseinandersetzen und sie anwenden, findet Assenmacher. Auch wenn es für sie keine Verpflichtungen zu einer KI-Weiterbildung gebe und Artikel 4 der EU-Verordnung die Verantwortung für den Erwerb von KI-Kompetenzen bei den Arbeitgebern verortet, sieht Assenmacher eine ethische Verpflichtung der Ausbilder:innen gegenüber den Auszubildenden. Den klassischen Weg über Schulungen findet er wenig effektiv. Man müsse die Systeme ausprobieren. Auch Oliver Nahm plädiert dafür, einfach anzufangen, sich über seine Erfahrungen auszutauschen und von Best-Practice-Beispielen zu lernen.

Die Aneignung von KI-Kompetenzen funktioniert in der beruflichen Bildung immer weniger in eine Richtung. Azubis warten nicht auf ihre Ausbilder:innen, sondern erwerben KI-Wissen häufig schneller als ihre Lehrkräfte. Das kommt dann auch den Betrieben zugute. Die DIHK-Bildungs-gGmbH unterstützt digital besonders affine Nachwuchskräfte gezielt mit einem Zertifikatslehrgang. Die Weiterbildung zum „KI-Scout“ soll Azubis qualifizieren, Einsatzmöglichkeiten von KI im eigenen Ausbildungsbetrieb zu erkennen und Use-Cases zu entwickeln, sagt Assenmacher. Im niedersächsischen Northeim scheint das auch ohne Lehrgang zu funktionieren. Die Förster-Azubis haben in ihren Betrieben für die Vorzüge der Forst-KIs Werbung gemacht. Die frei zugänglichen Fach-GPTs werden mittlerweile von rund 200 weiteren Nutzer:innen in der Forst- und Jagdwirtschaft eingesetzt, freut sich Hepper. Tradition und KI scheint in diesem Berufsfeld doch nicht so weit auseinander zu liegen.